说真话，一运行你和我说国产模子能并排 Claude、GPT，我是阻隔的。

可是辞世超蹲了三天，终于抢到了智谱的 Coding Plan 套餐，高强度蹬了两轮 token 之后。

发现这事好像真有点说法。。。

尽人皆知，前几天 Anthropic 又运行整活了，模子发的好好的，顷刻间举起了 “ 安全 ” 的大旗，把上线刚几天的最强模子 Fable 5 给禁用了。

而就在这样个环球伙人言啧啧的节骨眼，智谱入手了。

早上刚起来 Claude 发的禁令，下昼智谱就用新模子的发布作念为恢复。

到今天更是一步到位，径直灵通权重了，而且援手的照旧最宽松的 MIT 合同，这意味着环球伙不但不错径直拿来我方用，还不错在它的基础上延续修改和商用。

而且同期还和国产的算力打了一波合营，径直和华为昇腾、平头哥、摩尔线程、寒武纪、昆仑芯、沐曦、海光、壁仞这些国产算力平台完成了推理适配。

其实渊博不太倒腾大模子的差友，可能对智谱这家略显低调的公司没啥想法。

但你如果去圭表员扎堆的群里吼一嗓子，就知说念上一代 GLM-5.1 的含金量有多高了，环球基本是一派好评，而差评则主要聚会在两个方面。

一个是抢不到，这玩意比演唱会的门牌还难抢，每天早上十点钟准时刷新，能弗成买到全凭手速。。。

第二个问题是模子的高下文长度只援手到了 256k，这就导致但如果你用它干点稍许复杂的活，高下文一被塞满，模子的智商就会有所下落。

而此次 GLM-5.2 的更新就把这个问题给很大的弥补了一波，切肤之痛，径直干到了百万高下文。

从几个最中枢的长程任务跑分来看，GLM-5.2 此次的走位极其风致，概括硬实力卡在了 Claude Opus 4.7 和 4.8 之间。

这还仅仅个开胃菜。天然大伙当今对各式 AI 榜单些许有点脱敏，知说念跑分只可当个参考，但尽管如斯，GLM-5.2 此次的跑分看起来照旧有些夸张了。

就这样说吧，在经典的全球用户盲评的大模子竞技场 Code Arena 上，GLM 5.2 径直拿下了能用上的模子里，全球第一的位置。。。

分数要比它还高的，就只消前几天被禁用了的 Claude Fable 5。

在 Artificial Analysis 这里，智谱的推崇也仅次于 Claude 和 OpenAI 两家。

天然，跑分再高也只可作念个参考，为了望望它是不是一个只会刷题的小镇作念题家，世超把它径直拉出来测了一波。

先来个肤浅的题目开开胃，和前几天测试 Fable 时相同，我们让它先作念了个旋转小球的游戏来尝尝咸淡。

编写一个 Python 圭表，展示一个球在旋转的六边形内弹跳，六边形中只消五边是墙壁，其中一边是可通过的，小球碰到墙壁的时候自动分裂成两个，或者是穿过可通过的鸿沟掉落到舆图外面，球的确认轨迹应受到重力的影响，何况必须确凿地反弹到旋转的墙壁上。 在界面的左下角透露统统生成的小球数目，当系数小球都掉落到界面外面的时候，游戏完结，玩家不错再走时行游戏。

智谱作念这题的念念路倒是和 Fable 很像，莫得和 GPT 相同作念一堆花里胡梢的动效。

GPT 作念的小球，加上了丽都的殊效拖尾。

而是磋商到小球数目太多会影响性能的情况，甩手了屏幕里 “ 刻下小球 ” 的最大数目。

等前边的小球掉下去了之后，后头的小球还会延续生成。

GLM-5.2在 Claude Code 里作念的服从

同期在莫得任何教导的情况下，给这个小游戏用上了汉文的 UI。

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最近不是天下杯嘛，让它来作念个点球模拟器也不在话下：

GLM-5.2 一次性径直把通盘 3D 游戏给作念了出来，玩起来倒是没啥问题，即是进球的判定有点宽松，世超有几轮看着球碰到了守门员，结果这球径直一个虚化灭亡球门。

而 Claude Opus 4.8 作念的就有点抽象了，天然东说念主作念了个进球时的镜头随从，可是它这圭表径直作念出 bug 来了，球一朝进了球门就会径直卡死。。。

至少在编程项方针逻辑这块，世超用下来并莫得和 4.8 差太多。。。

天然，除了这些小游戏小 Demo，山猫2026世界杯赛事直播让它来作念一些复杂的状貌挪动也不是问题。

就比如最晚世超在 Github 上刷到了一个蛮好玩的 AI 自动演义续写状貌，你不错我方持东说念主设、定天下不雅，然后跟 AI 互动往下走剧情。

在电脑上盘了几天后，世超更是手痒了，嗅觉这种东西更合适放在手机上跑，收拢各式碎屑化期间来聊两句，于是就琢磨着能弗成把这玩意儿径直通盘腹地化移植，搬笔直机上跑，给我方过一把作者瘾。

最运行准备拿 CodeX 来作念个状貌挪动，把原来的电脑状貌给转笔直机上。

结果没意象 Codex 上来即是一个否定三连，先是认为当今这个项方针骨子是个前后端分离运行的状貌，不合适搬笔直机上跑。

然后又说认为这个状貌如果重构的话会相配汉典，提出我只在手机上重构前端界面，然后再买个职业器，注册个域名来作念后端业务。。。

？不是哥们，都 2026 年了，遭受点代码上的硬骨头，第一响应竟然是让我加钱买职业器？ AI 还教起我作念事了？

气得我反手就把一模相同的原话糊到了 GLM 的对话框里。

事实施展，在这事儿上，GLM 确乎没 GPT 那么老油条。

东说念主家根柢没跟你扯什么退而求其次的替代决策，肤浅梳理了几句高下文，二话没说径直在后台拉起了三个 Agent，兵分三旅途直扎进代码库里，实打实地去探究这玩意儿到底该若何作念底层的腹地化挪动了。主打一个主不雅能动性拉满。

没多久就找到了 CodeX 没谛视到的处理宗旨，帮我把这玩意在手机上跑起来扫平了防碍。

更让东说念主蚌埠住的是，当我把 GLM5.2 的处理决策发给 CodeX 之后，它径直原轻率歉，然后运行反念念我方为啥没意象这招。。。

然后在经过了漫长的配置和挪动之后，很快 GLM-5.2 就把这个期骗给搬到了 IOS 手机上。

配置中的流程还很有意念念，尽人皆知，此次的 GLM 5.2 算是一个编程偏科的模子，并莫得图像识别这种多模态智商。

按理说，这就意味着它没法像那些自带视觉的万能模子相同，遭受前端 UI 卡壳的时候，我方瞅一眼截图，望望排版问题到底出在那儿。

可是智谱的工程师想了个奇妙小连招来维护过度了一下。

真到了那种需要看图身手 Debug 的设施，智谱不会原地摆烂等东说念主类来维护摄取，而是会在后台悄咪咪地把图片外包出去。

径直辐射给另一个成心端庄视觉的识图模子。等这位视觉昆季看完图、把内部的要津信息嚼碎了索要出来，再转手反哺给 GLM-5.2。

俩大模子径直在后台打了一波无缺的辅助加输出合营，属于是把 GLM-5.2 咫尺还莫得多模态智商的舛误给周转了一部分。

但可惜的是也只周转了一部分，和那些原生多模态的模子比起来，5.2 作念出来的软件 UI 照旧稍许差了极少意念念。

比如这个演义自动续写状貌，天然临了世超把它奏凯给搬到了 IOS 上了。各式功能用起来也没啥 bug，逻辑都没出问题，但即是 UI 显的有些拥堵了，各式按钮和文本框挤得几乎跟高放工早岑岭时的秋石高架相同的。。。

这块想要作念好，可能就需要我们能工智东说念主来和 AI 好好的再合营一波了。

除此除外，此次体验下来，世超也能很昭彰的嗅觉到，概况是因为国产大模子厂商缺显卡的原因，GLM-5.2 运行起来的速率算不上快。

我们最起原提到的阿谁旋转六边形的 Demo，之前世超无论是用 Claude 照旧 GPT，基本上只消三分钟就能作念完。

但到了智谱这里，作念了整整十三分钟。

后头跑的几个测试 Demo，亦然一不在意就会径直跑个三四十分钟。

很昭彰能感受到，这些国产的大模子厂商照旧缺算力的。

可能也恰是这个原因，才导致智谱的 Coding Plan 一直那么难抢了。

临了，世超对 GLM-5.2 的嗅觉照旧挺复杂的。

好辞谢易买到了订阅之后，用了一天就快蹬已矣周额度的 50%。

合座体验下来你要说它仍是全面越过 Claude、GPT，那细目有点吹额外了。

咫尺的 GLM-5.2 只可说在纯编码这块能和这些天下顶级的闭源模子来打个五五开。

可是要确凿把一个状貌作念到无缺，只靠编码这一个长板是不够的。

可是仔细看下来，这些事情许多又不是智谱的问题，以至也不是智谱一家的问题。

罗马不是一天建成的，国产模子要补都多模态生态和底层算力的短板也得逐步熬。

前几天智谱秘书发布 GLM-5.2 的著作起原，提到了两句话：

前沿智能不应只属于少数东说念主，也不应被少数规则随时收回

它应该灵通、可用、可构建，并职业于每一位配置者。

世超以为说的很对。

而且他们今天，也作念到了。

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