比亚迪补都自研智驾芯片这一最硬设施，但软硬件全面从采购外部决议切换到“自研芯片＋自研算法”仍需时分

文｜尹路

2026年5月28日晚，比亚迪在深圳人人总部举办“敢为”智能化策略发布会，发布自研智驾芯片“璇玑A3”。这是比亚迪的第567款车规级芯片，遴荐4nm制程，比亚迪称其为“中国首款4nm智驾芯片”。

“电动化的上半场看电板，智能化的下半场看芯片。”比亚迪董事长王传福在发布会现场如斯定调。在多年“电板”标签之后，这家人人第一大新动力车企，初次把“芯片”推到了智能化叙事的最前沿。

据比亚迪提供的工夫贵府，璇玑A3内置3核NPU，可支抓Transformer大模子，原生支抓L3、L4自动驾驶；通过三颗芯片协同，整车总算力超2100TOPS。芯片以16核CPU手脚逻辑与决策核心，并遴荐自研总线，DDR内存带宽达273GB/s，镌汰决策蔓延；振作车规最高功能安全品级ASIL-D，单元算力功耗较同级产物低约20%。比亚迪称，贯串自研算法深度优化后，算力讹诈率升迁100%，该芯片已开启界限化量产。

王传福在发布会上强调了车规芯片的研发难度：“车规级4nm芯片的研发与制造圭臬极其尖刻，其工夫难度便是消费电子界限的2nm级别。”

除芯片外，比亚迪当晚还布告了一项城市扶植驾驶兜底政策。即日起一年内购买搭载天使之眼A、天使之眼B车型的新用户，自提车之日起可享受为期一年的“城市领航”兜底保险；天使之眼A/B的老车主，在OTA升级至天使之眼5.0系统后，相通享受该权利。仅有仰望U9因智驾决议特等，以及方程豹豹8因遴荐乾崑智驾决议不享受这一兜底政策。用户在合规使用城市领航功能、发生有包袱交通事故时，由本车承担的奏凯经济耗损，包括车辆维修用度、第三方财产耗损与东谈主身伤害耗损，将由比亚迪兜底赔付。

据比亚迪先容，该兜底政策全程免费、不设赔付上限，且不计入个东谈主车险体系、不影响次年保费。这是继2025年7月推出智能停车兜底之后，比亚迪推出的第二项扶植驾驶兜底政策。

比亚迪在发布会上还露馅了三项“中国车企第一”：扶植驾驶车型保有量超315万辆、天使之眼系统每天生成数据超2亿公里、扶植驾驶研发团队超5000名工程师。王传福为智能化下半场定下了零交通事故、超等司机、超等文告三大指标，并暗示将抓续参预超1000亿元研发资金。

比亚迪现时的智驾家底：芯片外采，算法外助

比亚迪的芯片布局可回想至2002年，往日比亚迪组建芯片团队（IC联想部，即比亚迪半导体前身），现时领有7000余东谈主研发团队、超千亿元参预、4大研发基地与5座晶圆制造厂，累计推出芯片产物超2000款，车规级芯片隐秘13大类、被46个汽车品牌遴荐，并自称是“人人独一领有芯片全经由、全链路制造能力的车企”。

不外，比亚迪自有的晶圆厂主要面向功率半导体等进修制程，璇玑A3这类4nm先进制程芯片的具体代工方，比亚迪并未对外露馅，业界广泛料到仍由台积电、三星等先进制程代工场流片。“全链路制造能力”指的是比亚迪的举座芯片体系，而非这颗4nm芯片的每谈工序都在自家完成。

要连结璇玑A3的重量，要先看清比亚迪的智驾家底，在这颗自研芯片量产之前，比亚迪“天使之眼”系统的筹商芯片真是全部外采。

“天使之眼”按硬件与算力分为三级：天使之眼A遴荐2颗英伟达OrinX芯片，算力约508TOPS，加3颗激光雷达，搭载于仰望品牌；天使之眼B为1颗OrinX芯片，算力约254TOPS，加1—2颗激光雷达，用于腾势及比亚迪中高端车型；初学的天使之眼C为纯视觉决议，芯片为英伟达OrinN芯片，算力约84TOPS，或地平线征途6M芯片，算力约128TOPS，搭载于秦PLUSDM-i、海鸥等主流车型。

算法层面更为复杂。比亚迪对“天使之眼”的官方口径长期是“自研”，但据此前多家媒体报谈，天使之眼A、B两个高阶版块的智驾算法决议由智驾供应商Momenta（魔门塔）提供支抓。比亚迪和Momenta成立了合伙公司迪派智行，比亚迪占股60%，Momenta占40%，天使之眼的英文称号DiPilot属于这家公司整个。

在璇玑A3之前，比亚迪的自研要点集聚在整车电子电气架构、域为止器整合、部分感知与为止算法以及海量数据闭环。而最核心的两块——高阶智驾算法与核心芯片此前都依赖外部。

璇玑A3的敬爱在于补都“芯片”这一最硬的核心设施：类似比亚迪反复强调的自研底层算法，其正在从“采购芯片＋合研算法”转向“自研芯片＋自研算法”的软硬一体。但从外采决议全面切换到自研仍需时分，比亚迪在发布会上也明确，璇玑架构2.0同期兼容自研璇玑A3与第三方芯片，意味着英伟达、地平线等外采决议将与璇玑A3持久并存。

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每逢车企发布智驾芯片，“TOPS”这个算力单元总被反复说起，仿佛芯片仅仅算力高下之别。但把车规智驾芯片、数据中心AI（东谈主工智能）芯片与手机/电脑芯片放在一齐看，会发现三者是为完好意思不同的指标而生。

手机与电脑芯片追求峰值性能、能效与老本，职责温度区间窄、寿命预期两到五年，偶发死机重启可接管，因此往往起初用上起初进制程。

数据中心AI芯片（如英伟达H100、B200）追求极致隐约，单芯功耗可达数百瓦乃至上千瓦，靠机房液冷与冗余供电支抓，可靠性主要在系统层面以集群冗余已毕。

车规级智驾芯片则不同，它追求的不是最快，而是在十几年、百万公里中真是不出错，要在零下40℃到125℃的超宽温区下褂讪职责，承受抓续振动、电磁搅扰与电源波动，并振作功能安全（ISO26262/ASIL-D）与可靠性（AEC-Q100）等严苛圭臬。这恰是王传福所说“车规4nm难度等同消费级2nm”的由来，难度不是来公正程，而是安全与可靠门槛向上一个量级。

车规智驾芯片实在的难点，也在算力数字除外。一是功能安全。智驾芯片一朝失效可能危及生命，ASIL-D条件硬件层面具备故障检测、装扮与左迁能力，耗尽的是大都联想冗余、考据工时与流片老本。

二是长命命与高可靠。这意味着更保守的联想冗余、更严苛的器件筛选与漫长的老化测试，研发周期远长于消费芯片。

三是智驾芯片追求的是“灵验算力”而非“标称算力”。各家TOPS口径不一，宽绰如故脱落、INT8如故FP8/FP4、是否为灵验算力，各异可达数倍。举例地平线征途6P标称的560TOPS是1／2脱落等效值，而宽绰算力值是280TOPS。

四是软硬协同与用具链。英伟达靠CUDA栽种了宏大的进修生态，使用英伟达芯片的车企都不错在CUDA的进修生态上进行快速拓荒。而自研芯片若是遴荐全新架构则需要拓荒大都全新的用具，比如理念念“马赫100”遴荐数据流架构后无法复用CUDA生态，真是要重写编译器。

五是先进制程的产能与地缘风险。这方面的代表有黑芝麻和华为，黑芝麻的华山A2000因性能越过好意思国出口治理红线，流片后资格约11个月审查才获放行，时分上的蔓延导致耗损了大都生意契机；而华为昇腾系列则因制裁只可依赖国产进修制程。

车企到底自研了什么

“自研”二字含金量天渊之别。一颗智驾芯片常常包含CPU核、AI加快核（NPU/BPU）、GPU、ISP、内存为止器与安全岛等模块，再加上后端物理联想、流片代工、封测以及表层编译器与软件栈。车企的自研约莫可分几层。

CPU核真是全行业都遴荐Arm授权IP，现时尚无车企从零自研CPU核，广泛是购买ArmIP＋自界说集成。实在体现“自研”的是AI加快核（NPU/BPU），蔚来神玑、小鹏图灵、理念念马赫、地平线征途等，都自研了这块专用加快器的微架构以匹配各自算法，比亚迪璇玑A3相通强调“贯串自研底层算法深度优化”。物理联想与流片则基本外包。

软件栈与用具链的自研进程，决定芯片能否实在用起来，这亦然供应商与车企自研离别最大的地点。地平线、黑芝麻、英伟达、高通等供应商必须提供圆善怒放的用具链以匡助不同客户完成拓荒适配，车企自研则更偏向只处事自家算法的定制软件栈。

因此，当下车企的多样“自研智驾芯片”，准确地说是“自研AI加快核微架构与软件栈、交融Arm等进修IP、由台积电、三星等流片代工”。

现时阛阓上也曾发布，并有明确装车霸术的智驾芯片已有10款，咱们对这10款芯片的具体信息进行了梳理。需相配证明的是，各厂商算力口径不一（宽绰／脱落、INT8／FP8／FP4、标称／灵验），不行奏凯横向相比；多家中国厂商未庄重露馅先进制程代工方，凡标“料到／未露馅”的信息均为公开报谈中的行业判断而非官方证明；“定点车型数目”“车队界限”绝大多数企业未公布按芯片口径的精准数据，均基于搭载车型的销量进行推算。

纵不雅十款芯片，制程上特斯拉AI5是独一遴荐3nm制程的智驾芯片，以至在流片阶段测试使用了三星SF2T的2nm级工艺，比亚迪、英伟达、高通处于4nm，蔚来、理念念为5nm，小鹏莫得官方证明制程，多数报谈为7nm，少数报谈为5nm，地平线也未官方露馅具体制程，7nm为业界广泛共鸣，黑芝麻A2000不错证明使用7nm工艺，但更先进的制程并未便是更好的体验，枢纽仍看算法适配。

量产节拍上，实在已大界限上车的是华为、英伟达、地平线，以及蔚来、小鹏的自研芯片；比亚迪刚刚起跑；特斯拉AI5对准来岁，但其上一代7nm制程的AI4芯片也曾装车数百万辆；理念念M100、黑芝麻A2000则尚未量产装车。

工夫门路上，整车厂以“专用＋自研算法”换后果，供应商以“通用＋怒放生态”换界限，华为介于两者之间，两条路都远未走到终端。比亚迪此番入局的实在敬爱，不在某项参数伊始，而在于它第一次把人人第一大新动力车企的体量、最圆善的芯片体系，与先进制程、车规考据、界限量产三件难事凑到了一齐。

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